科技大厂裁员背后的数据和启发

摘要： 美国财经媒体 CNBC 最近做了一期 40 分钟的专题节目，分析了美国过去两年科技公司大裁员背后的一些细节，具体节目大家可以从网上搜到（标题：Where Are Laid Off...

美国财经媒体 CNBC 最近做了一期 40 分钟的专题节目，分析了美国过去两年科技公司大裁员背后的一些细节，具体节目大家可以从网上搜到（标题：Where Are Laid Off Tech Employees Going?）。

我看完视频后，从人力资源管理的角度，觉得其中有三个点特别值得关注

一、为什么过去两年裁了这么多人？

在过去两年里，记得时不时就会看到新闻某美国科技大厂成千上万地裁人。这期间一共裁了多少？CNBC 给出了详细的数字：从 2022 年和 2023 年上半年，美国科技行业裁掉了超过 38.6 万个工作岗位。

这一趋势在 2024 年仍在继续。我前几天写了一篇亚马逊推组织扁平化的文章（详见《亚马逊重磅改革：削减管理层，恢复五天办公室办公》），这两天（10 月初）就有消息传出亚马逊计划裁掉 12000 个管理者岗位。

诡异的是，在此期间美国经济依然保持了比较强劲的增长，整个 2023 年以科技公司为主的美国纳斯达克股市指数上涨超过了 40%，当年美国 GDP 的增长也在 2.5% 左右。经济并没有转差，为何这些公司还要大裁员？

背后有 3 个原因。

第一，疫情效应。在疫情期间，各家科技公司因为业务需要大幅加人，疫情结束之后自然需要减人。下面这张图是 2019~2023 五年期间几家大厂的人数变化。从中可以看出，除了苹果之外，其他公司的人数都有大幅的起伏。

我在另一篇文章中（详见《在这次硅谷裁员潮中，我们可以向苹果学习什么？》）也专门提到过，苹果公司相对比较自律的招人节奏，避免了像其他公司一样最后不得不实行大规模裁员。

第二，公司对极致利润的追求。从公司的角度，追求利润的最大化是它们的天性。企业裁掉人工之后，人力成本降低，利润增加，股价回升。这一结果又会诱使公司去裁掉更多的人。于是，科技公司的大规模裁员成为常态。

视频中特别提到了马斯克在推特公司的裁员。马斯克收购推特后把员工裁掉了 80%，结果公司还没垮，还能正常运转。这一情况让其他 CEO 们惊掉了下巴。自然地，每个人都开始暗自琢磨，我们自家公司里是不是也存在这样的可能？

第三，AI 替代。人工智能特别是生成式 AI 技术的崛起，正在改变科技行业和其他领域。公司越来越多地投资 AI，以简化流程、自动化任务，并减少劳动力成本。很多从事基础性工作的岗位成为了 AI 替代人工的重灾区，这些岗位包括：初级软件工程师、市场人员和客户服务代表。

二、哪些岗位最容易被裁？

根据数据显示，受裁员影响最大的分别是 HR 与人才招聘（28%）、软件工程师（22%）和市场营销类岗位（7%）。

再进一步细分的话，还可以看到：近一半被裁掉的人年龄在 30~40 岁之间、被裁掉员工的平均工作年限是 12 年。

很不幸，HR 岗位在裁员潮中首当其冲。公司员工减少了，对 HR 的需求自然降低了，再加上一些 HR 支持类的岗位完全可以由 AI 替代，因此 HR 成为最不幸的一个群体。

软件工程师是第二大受影响的岗位。今天的科技公司更倾向于寻找在 AI 领域具备专业技能的人才，削减了大量那些传统的码农职位。

市场营销是第三大受影响的岗位。在公司紧缩预算并优先考虑盈利时，营销部门和 HR 通常是首先遭遇裁员的部门之一。此外，AI 技术的崛起，也让一些传统的市场营销职位不再需要人工。

我觉得，看到这些数据，HR 们（尤其是科技公司的 HR）真的应该好好思考一下自己在企业的角色和价值了。

《哈佛商业评论》最近出版了一期 AI 特辑，其中有篇文章建议立志做 AI 转型的公司都认真思考两个问题：1. 公司现有岗位的哪些工作内容可能被 AI 所替代？2. 公司现有哪些岗位可能被 AI 所替代？

我觉得这两个问题同样也值得我们每一个在企业里的人认真地思考。

三、增加了哪些职位？

在这一轮裁员潮中，各家企业也并非只裁员，有一些职位也在同期大量招人，和前面的裁员形成了鲜明的反差。

招人最多的岗位包括：IT 服务、云存储基础设施（Cloud Infrastructure）、数据处理与托管（data processingand hosting）、科技制造（tech manufacturing）和软件开发（software development）。

软件开发尤其显得引人注目，前面还在大量裁软件开发人员，后面咋又在大量招新？

其实，这正是很多公司为了应对市场变化和 AI 技术崛起所采取的应对措施。据 CNBC 报道，2021~2031 年，预计软件开发人员的职位需求将增长 26%，尤其是对 AI 等高增长领域的专业人才需求。

我最近看一些科技公司技术岗位的招聘需求，也特别提到了对机器学习、数据分析与处理、生成式 AI 工具使用等能力的要求。

不难看出，上述需求量大幅增加的岗位的共同点是都需要前沿领域的专业技能，包括 AI、云计算、自动化、数据分析与处理等。所以这就印证了一件事：新技术的出现在消灭一批传统岗位的同时，也会创造出大量的新岗位。

也希望读到这篇文章的朋友都能抓住这一波科技转型所带来的机会。

本文来自微信公众号：行走的帆，作者：行走的帆