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OpenAI为何强挖微软元老

访客 2024-10-18 16:59:10 62649 抢沙发
OpenAI为何强挖微软元老摘要: 出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国当地时间 10 月 14 日消息,微软 GenAI 副总裁 Sebastian Bubeck 将离职,加入 OpenAI。这不禁...

OpenAI为何强挖微软元老

出品|虎嗅科技组

作者|余杨

编辑|苗正卿

头图|视觉中国

当地时间 10 月 14 日消息,微软 GenAI 副总裁 Sebastian Bubeck 将离职,加入 OpenAI。

这不禁让人心头一动,Bubeck 将在 OpenAI 担任何种角色呢?

微软发言人显得很大度:"Sebastian 已决定离开微软,继续致力于开发人工通用智能 ( AGI ) ,期待通过 Bubeck 在 OpenAI 的工作继续保持两家公司的合作关系。"

这还不算完。

10 月 16 日再次传来消息,OpenAI 已聘请 Palantir Technologies 前高管 Dane Stuckey 出任联席首席信息安全官。此前,Stuckey 在 Palantir 担任首席信息安全官一职。

不难看出,经历了高管频频出走,几乎人去楼空之后,OpenAI 终是按捺不住,开始挥动自己的锄头了。

从微软挖人并不奇怪,但是,Palantir 凭借什么吸引了 OpenAI,Dane Stuckey 又是何方神圣呢?

据悉,Palantir Technologies 是一家美国的软件和服务公司,以大数据分析而出名。它由 Peter Thiel、Nathan Gettings,Joe Lonsdale,Stephen Cohen 和 Alex Karp 于 2003 年创立,总部位于美国加利福尼亚州帕罗奥图。

Palantir 主要客户为政府机构和金融机构,为美国情报界构建和部署软件平台,以协助反恐调查和行动。公司的名字来源于《指环王》中的 " 真知晶球 "(Palantír),意在通过数据分析揭示隐藏的真相和模式。

这可能还不足以将这家公司具像化。

但如果说,Palantir Technologies 最出名的案例是利用大数据技术帮助美国军方成功定位和击毙基地组织首脑本 · 拉登,大家大概就明白这个含金量了。

Palantir 的产品以三个项目而闻名:Palantir Gotham、Palantir Apollo 和 Palantir Foundry。Palantir Gotham 被美国情报界和国防部办公室的反恐分析师使用;Palantir Apollo 是一个促进所有环境中持续集成 / 持续交付的平台;Palantir Foundry 则被多家企业客户使用,如摩根士丹利、空中客车、默克集团等。

目前,Palantir 提供的定制化 AI 和数据服务,与科技巨头提供的现成产品不同,它的优势在于整合分散在各个系统中的数据,并叠加 AI 获取洞察和推荐行动方案。

业内知名投资人 Ark Invest 十分看好 Palantir,认为它有潜力颠覆当前由亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云主导的科技格局。

而 Stuckey ,此前便在 Palantir Technologies 担任首席信息安全官,他在数字取证、事件检测和响应以及安全程序开发方面拥有超过十年的经验。

进入 OpenAI 后,他的角色设计也是维护最高的安全标准,确保合规性,并在公司不断增长的用户群中建立信任。Stuckey 强调了保护 OpenAI 数亿用户的重要性,并确保民主机构能够安全地从 AI 技术中受益。

Stuckey 的加入可能预示着 OpenAI 对加强与政府机构合作的兴趣,特别是与美国国防部的合作。

最近,OpenAI 取消了向军方出售 AI 技术的禁令,并与五角大楼在多个软件项目上进行了合作,包括网络安全项目。前国家安全局局长、退役将军保罗 · 中曾根(Paul Nakasone)也被 OpenAI 收入麾下,成为董事会成员。

而来自微软的 Bubeck ,这位在微软工作了十年的 " 元老 ",在学术界也有着满满的 " 影响因子 ",他的论文引用数超过 23000 次,有 4 篇论文的引用数超过了 1000。还曾斩获多项最佳论文奖,包括在 STOC 2023、NeurIPS 2018 和 2021、ALT 2018 和 2023 以及 COLT 2016 和 2009 等会议上的奖项。

业务能力上,他曾领导微软团队开发了 Phi 系列小型语言模型(SLM),效率提升极高,性能上, Phi-3 mini 模型不仅可以与一些大型模型相媲美,而且还能够在手机上部署。

看来,最近 Meta 和 HuggingFace 的小型语言模型(SLM)属实卷到了 OpenAI ,毕竟,小型语言模型不仅灵活高效,还颇为节能,在拥有着移动端应用化的同时,也暗示着商业化的变现潜力。

OpenAI 何尝不想分一杯羹呢?

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