AI与新能源的融合仍面临挑战 业内：数据是关键

摘要： 每经北京9月12日电（记者 刘志远）12日下午，由全国工商联新能源商会主办的，以“AI赋能新能源：智能化转型与创新实践”为主题的第198期中华新能源沙龙在北京召开。沙龙现场 图片来...

每经北京9月12日电（记者 刘志远）12日下午，由全国工商联新能源商会主办的，以“AI赋能新能源：智能化转型与创新实践”为主题的第198期中华新能源沙龙在北京召开。

沙龙现场 图片来源：每经记者 刘志远 摄

昇科能源创始人、CEO褚政宇在活动上指出，AI与新能源的深度融合仍然面临巨大的挑战，高质量数据集比任何时候都重要。

目前，如何在AI与新能源之间搭建桥梁，仍有诸多问题待解：新能源企业有场景和数据，但大量的数据“沉睡”在服务器中；AI企业有算法和算力，但是缺乏场景和数据。

褚政宇认为，中国市场拥有广大的新能源场景和数据，新能源企业可以和AI企业联合起来，首先解决数据的问题，例如新能源企业分享部分脱敏的数据以形成高质量的数据集，再由AI企业运用算法与算力到数据集中。

在新能源领域运用AI，没有足够多的数据就会“巧妇难为无米之炊”。褚政宇在圆桌会议上介绍，数据包含两个层面：第一是数据集，持续不断的数据；第二是高精度高质量的标签。

除大量的数据外，远景能源战略总监郑子浩强调了认知的重要性。他认为，认知不统一，新能源企业就无法理解数据的价值，进而谨慎分享数据，由此AI企业就无法获取有价值的数据。因而，提高认知有助于促进共享资源，有助于AI更好地赋能新能源。

每日经济新闻