ChatGPT下一代模型官宣，比GPT-4强100倍

摘要： 本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：APPSO，题图来自：AI 生成大模型卷了一年后之后，今年 OpenAI 发布的节奏明显放缓，但最新的模型已...

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：APPSO，题图来自：AI 生成

大模型卷了一年后之后，今年 OpenAI 发布的节奏明显放缓，但最新的模型已经在路上了。

在最近举行的 KDDI 峰会上，OpenAI 日本公司 CEO Tadao Nagasaki 透露了关于 ChatGPT 下一代模型的最新进展。

Tadao 表示，代号为 "GPT-Next" 的新一代模型性能预计将比现有的 GPT-4 模型强大 100 倍，并计划在今年晚些时候发布。

报道称，该模型在 OpenAI 神秘 " 草莓 " 模型的一个更小、更紧凑的版本上进行训练。

GPT-Next 模型性能的提升归功于其优化的架构设计和学习效率的改进，而不是单纯依赖于庞大的计算资源。

他还透露，目前 OpenAI 全球员工不足 2000 人，其中约一半专注于 AI 开发。OpenAI 的主要客户包括苹果公司、可口可乐以及生物科技巨头 Moderna。

在演讲中，Tadao 对 GPT 系列的未来进行了展望，他将 GPT-3 与 GPT-4 进行了对比，他表示，与传统软件相比，AI 技术将呈指数级增长。

值得一提的是，据多家外媒报道，OpenAI 正在洽谈新一轮融资，估值预计将超过 1000 亿美元，有望成为全球市值最高的 AI 独角兽。

该轮融资的投资者包括 Thrive Capital、微软、苹果和英伟达等。外媒 The Information 指出，融资期间，OpenAI 或将从非营利组织转变为营利性企业。

另外，最新的数据显示，自去年 11 月份以来，ChatGPT 的周活跃用户数量已经翻了一倍，超过 2 亿。

除了 OpenAI 被传融资消息，最近，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 的新公司 SSI 也官宣从红杉资本和 Andreessen Horowitz 等投资者那里筹集了 10 亿美元。

SSI 计划利用这笔融资来购买算力并招募一些志同道合的顶尖 AI 人才。

知情人士透露，尽管这家成立三个月、只有 10 名员工的创业公司尚未推出任何产品，但估值已高达 50 亿美元。

SSI 共有三位联合创始人，除了 Ilya，另外两位联合创始人分别是 Daniel Gross 和 Daniel Levy。其中 Levy 是主要科学家，而 Gross 负责筹款和寻求计算资源。

在官宣创立 SSI 之前，Gross 是一位投资者，也是前苹果公司 AI 部门的负责人，因支持包括 Keen Technologies 在内的一些知名 AI 初创公司而备受关注。Keen 由著名程序员、3D 游戏之父约翰・卡马克创立，旨在开发 AGI。

公开资料显示，Gross 因创办的 Greplin 公司受到赏识而加入 YC。后来，更名为 Cue 的 Greplin 公司在 2013 年以约 4000 万美元的价格被苹果收购。

借此，年仅 23 岁的 Gross 也就成为了苹果的技术总监，主要负责机器学习与搜索业务。

在苹果公司任职期间，Gross 主要负责将机器学习技术融入 iOS 和 macOS 操作系统中，比如从通信记录中智能识别并提取联系人数据，然后将这些数据整合进通讯录等应用之中。

在接受路 · 透社采访时，Gross 曾表示：

对我们来说，找到那些理解、尊重并支持我们使命的投资者至关重要，而我们的使命是直接致力于实现安全的超级智能，尤其是花几年时间对我们的产品进行研发，然后再将其推向市场。

而 Levy 则因在 OpenAI 与 Ilya 共同训练 AI 模型而广受赞誉。

" 现在是开展这样一个项目的最佳时机。"Levy 说，" 我的愿景与 Ilya 相同：打造一个精干、专注的小团队，致力于实现安全超级智能这一目标。"

与 OpenAI 最初出于 AI 安全考虑而采取的非营利组织不同，SSI 采用了标准的营利性结构。

对于本轮融资，SSI 表示，它计划与云提供商和芯片公司合作，为其计算能力需求提供资金，但尚未决定将与哪些公司合作，而微软、英伟达都是潜在选择。

Ilya 是 Scaling Law 最早一批的忠实拥趸。该定律指出，随着 AI 模型的规模（包括参数数量、训练数据量、计算资源）的扩大，模型的性能和能力也会相应地显著提升。

据路 · 透社报道，Ilya 将以与 " 前雇主 "OpenAI 不同的方式继续 Scaling，但并没有透露具体的细节。

" 每个人都在谈论 Scaling Hypothesis，但大家都忽略了一个问题：我们究竟在 Scaling 什么？" 他说。

有些人可以工作很长时间，但他们只会更快地走上相同的道路。我们并不倾向于这样做。但是，如果你尝试一些不同的方式，那么你就有可能创造一些与众不同的成果。