百度摊牌了

摘要： 出品 | 虎嗅科技组作者 | 王欣编辑 | 苗正卿头图 | 视觉中国面对全球性的大模型狂热，究竟是一场新的技术革命，还是新一轮泡沫的灵魂拷问。百度再次将答案指向应用—— " 没有构...

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 王欣

编辑 | 苗正卿

头图 | 视觉中国

面对全球性的大模型狂热，究竟是一场新的技术革命，还是新一轮泡沫的灵魂拷问。

百度再次将答案指向应用—— " 没有构建于基础模型之上的、丰富的 AI 原生应用生态，大模型就一文不值。"

11 月 12 日，本次百度世界 2024 大会主题为应用来了，李彦宏在 1 小时的演讲中，提了 42 次应用，他认为，" 依托检索增强（RAG）技术，大模型会利用检索到的信息来指导文本或答案的生成，从而极大地提高了内容的质量和准确性。" 基于此，李彦宏感受到过去 24 个月 AI 行业最大的变化是 " 大模型基本消除了幻觉 " ——这也是应用爆发的基础。

基础模型能力就位的情况下，他观察到应用层的真需求逐渐爆发：

截至 11 月初，百度文心大模型的日均调用量超 15 亿，相较 5 月披露的 2 亿，增长 7.5 倍，相较一年前首次披露的 5000 万次，增长约 30 倍。

在产业端，百度智能云已经拥有中国最大的大模型产业落地规模，超过六成的央企和大量的民营企业，正在联合百度智能云进行 AI 创新。百度智能云千帆大模型累计帮助用户精调了 3.3 万个大模型，开发出了 77 万个企业级应用。

实际上，百度在应用上的态度始终较为激流勇进，在去年的百度世界大会上，李彦宏就喊出：" 百度要做第一个把所有现有产品都进行重构、重做的公司。"

今年的大会，百度在应用上的布局变得更为大胆。

你似乎很难将大胆与百度这家公司联系起来，但铁了心要做应用的百度也显露了一些与以往不同的端倪。

用 AI 重构产品矩阵只是第一步，一些大刀阔斧的变革正在发生。

最大变量？

这样的变化，发生在百度的 " 基本盘 " ——搜索业务上。

作为 PC 时代的搜索巨头，百度在 AI 搜索应用上的动作一直备受关注。随着战火逐渐烧到 AI 搜索，百度也坐不住了。

目前，百度搜索引擎总搜索量的 18% 都是由智能问答的快思考方式回答，也就是说每天调用百度 AI 搜索的次数已经过亿。

智能问答的快思考主要针对答案明确的简单问题，例如：百度大会举行几年了？

百度搜索向虎嗅透露，近日，百度在 AI 搜索上开辟更多新路径——内测了慢思考模式的深度推理搜索。

这一模式支持更加复杂、需要结合全网信息进行推理整合的问题，比如：总结下国产新能源车近两年的发展趋势是什么样的？

目前，OpenAI 的 O1、Kimi 的探索版都采用了这种应用思维链的深度推理搜索能力，据某国产六小虎 AI 公司高层透露，目前国内有更多厂商都在投入这一路线。而百度的优势在于它积累的用户数据，以及全网几十亿的搜索溯源库。

同时，作为分发入口，百度也在将更多其他 AI 应用接入搜索。比如背靠百度搜索获得流量的智能体平台——用户能够通过百度搜索场景，直接进入智能体触发对话。

而在业内非常关注的 AI 搜索成本方面，百度移动生态事业群组（MEG）搜索平台负责人肖阳曾告诉虎嗅，单看搜索一项，基于文心一言实现 " 极致满足、推荐激发、多轮交互 " 的搜索成本没有那么可怕。相对于普通搜索，融合了生成式 AI 的搜索在成本方面只是 " 略高 "。

极限求变

另外，在 C 端应用方面，百度也在 AI 重构产品基础之上，探索更多的可能。

这里我们以李彦宏所展示的的工具智能体—— " 自由画布 " 为例，它的形态相较去年，更偏向探索新的应用边界。

实际上，去年它的采用的仍是行业主流 AI 原生应用的产品形态——对话框交互，用户通过输入不同的指令，生成所需的 AIGC 内容。这里所支持的内容可以是视频、文档、图片。

今年的 " 自由画布 " 不再是对话框形式，而是支持兼容不同模态限制的一张画布，用户可以将视频、文档、图片等各种不同模态的文件同时拖拽到画布中，生成用户所需要的内容。

高自由度还体现在，用户可以标记出所需要文档素材中的某几句话，输入更加准确的指令，比如 " 这段文字重新写成更严肃的风格 " 或者 " 这段话保留在报告中 "。

百度副总裁，百度事业部、网盘事业部负责人王颖向虎嗅透露，该产品的设计理念源于两个阶段。

一是 2023 年 3 月份重构应用时，她就在思考文库作为内容创作（输入）的起点，该做成什么样的形式，那时她发现问题在于各种编辑器都存在于不同的平台，因此逐渐开始有了做更加融合的跨模态产品形式的想法。

二是 24 年 3 月份时，开始从输入、处理、输出三个维度来同时考虑，产品形态也更为清晰——在这个平台上让用户可以输入输出任何格式的内容。

文库偏向创作、编辑等内容生产端，网盘侧重分享、存储等内容消费端，这两种形式天然就形成内容创作的闭环链路。

所以他们决定将百度文库与网盘融合，来打通文库公域资料与个人授权的网盘私域内容的壁垒，实现内容创作和消费的闭环。

变革之后，王颖发现，他们 " 已经实现了一个全新的内容操作系统。"

极限求变之下，目前百度文库月活已经超过 7000 万，在国内 AI 应用月活排名第一，百度文库 AI 产品负责人钟昊表示，截至 2024 年 10 月，文库的 AI 用户数累计超过 2.3 亿。

不要超级应用？

虽然业界探讨 AI 超级应用的声音一直没变，但李彦宏却表示 " 百度不是要推出一个‘超级应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘超级有用’的应用。"

同时，百度发布基于大模型的 100 大产业应用，它涵盖了制造、能源、交通、政务、金融、汽车、教育、互联网等众多行业

对此，百度智能云事业群总裁沈抖的判断是 "AI 应用正率先在 B 端爆发 "。

百度智能云技术委员会主席孙珂告诉虎嗅，应用层的优势，还体现在百度上下层衔接和基础设施支撑上，" 我们一直提倡的是从底层芯片层、基础云设施、平台，应用四层架构完全打通，客悦等应用基本上是基于包括百舸、千帆等底层平台搭建的，这是我们的基本逻辑。"

在底层算力方面，随着 " 暴力美学 " 大模型的算力要求已冲破十万卡门槛，百度也提前布局，是行业内最早打磨 10 万卡集群能力的厂商之一。

百度 AI 计算部负责人王雁鹏告诉虎嗅，虽然大模型创企 只有少数的一两家需要十万卡，但他们对成本有很高诉求。十万卡的意义在于，通过跨地域的 RDMA 的技术、多芯混训技术、容错技术的技术储备，可以提供更好的云平台。整体云的成本下降了，就可以给客户更好的算力供给。