本文作者:访客

特斯拉瞄准Robotaxi

访客 2024-10-15 10:36:06 41614 抢沙发
特斯拉瞄准Robotaxi摘要: 特斯拉又有新动作。10月11日,特斯拉在加利福尼亚州举办了一场名为“We,Robot”的发布会,推出无人驾驶出租车Cybercab、无人驾驶货运车Robovan以及Optimus人...

特斯拉又有新动作。

10月11日,特斯拉在加利福尼亚州举办了一场名为“We,Robot”的发布会,推出无人驾驶出租车Cybercab、无人驾驶货运车Robovan以及Optimus人形机器人。

三个新产品中,最受关注的无疑是Cybercab。

早在2016年,特斯拉CEO马斯克就在公开场合表达了自己对无人驾驶出租车的看好,这几年公司也一直在发力该业务,但始终没取得什么成果。

8年后的今天,特斯拉终于带着Cybercab与大众见面,并凭借科技感十足的外观和内部设计,引发外界广泛讨论。

在发布会上,马斯克谈及了Robotaxi的诸多好处。比如解决拥堵问题、更加环保、降低出行成本等,尽管这让很多消费者感到兴奋,但具体什么时候落地、如何实现后来者居上都是值得思考的问题。

毕竟在此之前,特斯拉已经多次爽约。即便正式落地,在群雄逐鹿的情况下,后来者特斯拉如何与Waymo、萝卜快跑等头部公司争夺市场也成为需要思考的问题。

01 特斯拉的Robotaxi梦想

正如外界所说,特斯拉设计的Cybercab很酷。

金色车身,没有方向盘也没有踏板,仅依靠舱内一块中控屏来完成乘客与车辆的指令交互,且不配备NACS插头,采用感应充电。这些特点让Cybercab科技感十足,给外界留下了深刻的印象。

但对于特斯拉来说,Cybercab的商业化前景更酷。

马斯克在发布会上表示,得益于自动驾驶技术,Robotaxi可以降低用户的出行成本,也可以降低运营机构的运营成本。不久的将来,Cybercab每英里运营费用将降至0.2美元/英里(约合人民币0.9元/公里)左右。

为了体现Cybercab的成本优势,马斯克还曾将Cybercab的出行费用与每英里超过1美元的Uber做对比,并通过数据向外界证明搭载FSD的Robotaxi比人类驾驶安全10倍左右,倡导乘客使用自家的Robotaxi。

不过,按照马斯克的商业化构想,“跑单”只是Robotaxi业务收入的一部分。

2016 年,马斯克就给出了无人出租车的业务设想,其整个计划是 Uber、Airbnb 和亚马逊云服务的结合。如今,特斯拉正在设法以“Airbnb”模式,实现租与卖两块业务的共同增长。

“你可以把它想象成一个Airbnb,你可以选择让你的车被车队使用,或者取消使用并把它带回来。它可以一直被车队使用,或被车队使用一段时间,然后特斯拉会和客户分享收入。就像Airbnb一样。”

这或许能有效提高特斯拉的销量。

正如马斯克所说,私家车使用率不足,但养车成本很高。如果能像马斯克说的“每年进账3万美金”,特斯拉很可能实现用户增长。不仅如此,该模式还可以帮助特斯拉扩大出租车车队,减少公司的造车成本。

此外,特斯拉还计划利用Cybercab携带的闲置算力,提供类似亚马逊的云计算服务。对出租车公司也虎视眈眈,之前马斯克就对出租车公司喊话,称要想赚钱就应该购买特斯拉的汽车。

按照规划,CyberCab将于2026年投产,2027 年之前实现量产并大规模投放 Cybercab。对比业内其他公司,这个时间点才开启Robotaxi业务,属实是有些晚了。

但姗姗来迟并不是特斯拉的本意。早在2016年,马斯克就对外承诺称, 2017 年底,特斯拉的车就可以在不依靠人的情况下独自从洛杉矶开到纽约,可见马斯克很早就想抢占Robotaxi市场,但这个目标最终并没有实现。

2017 年,马斯克再次表示特斯拉将在两年内就可以实现完全无人驾驶;2019 年初,马斯克又立下“特斯拉会在年内实现完全自动驾驶”的flag,并称自己对这个时间线深信不疑。这之后,马斯克几乎每一年都在承诺,但从没有兑现过。

02 特斯拉掘金Robotaxi

马斯克这次是否能兑现诺言还不清楚,但特斯拉Robotaxi商业化前景还是值得关注的。

此前,马斯克对外表示,“Robotaxi值得特斯拉将财务未来押注于此”,认为该业务“有望让特斯拉的估值升至5万亿美元”,甚至称“这将载入史册”。Robotaxi也的确有一定的发展空间。

价格是Robotaxi的杀手锏。

按弗若斯特沙利文预测:2030年,载人出租车的成本将从2019年的每公里1.7元增至每公里2.4元,而自动驾驶出租车的成本则将从每公里23.3元降至每公里1元。

另一方面,乘客安全问题以及“绕路”“打到臭车”等司乘矛盾始终存在,乘客也一直希望得到更好的乘车体验。只要技术成熟,Robotaxi就可以满足这些需求。

在更低的价格和更好的服务下,Robotaxi或将迎来更大的市场空间。

弗若斯特沙利文数据显示,预计到2030年,中国和全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿元、8349亿元。2035年,将进一步增长至1.6万亿元和3.2万亿元。

图源雪球

万亿市场正是吸引特斯拉做出行平台的原因。

此外,特斯拉盯上的出租车客户也可能为其带来不错的收益。

2020年电动汽车刚兴起的时候,转型中的美国租车公司赫兹就向特斯拉购买了10万辆汽车。这笔订单总价值高达42亿美元,成为特斯拉历史上最大的一笔订单。

受此利好,特斯拉股价一度暴涨近10%,迎来“万亿时刻”,成为全球首家市值1万亿美元的车企。

如今,Robotaxi开始起势,特斯拉显然还想再复制一下当年的辉煌,之前,马斯克就对出租车公司喊话称,要想赚钱就买特斯拉的车。

对于出租车公司来说,Robotaxi的确很有价值,比如在缩减人力成本方面。

上汽集团旗下的Robotaxi企业赛可智能CTO于乾坤就对媒体表示,人力成本已经占到出租车经营成本的50% 。而无人驾驶出租车可以做到每10辆车配备1名远程安全员,这省下来的9个人力成本。

马斯克之前也提到,特斯拉能够高效的管理车队,就像牧羊人照顾羊群一样,一个人就能管理一支近 20 台无人车的车队。

面向消费者的c端销售也将是特斯拉Robotaxi的一个营收增长点,马斯克已经在试图通过Airbnb吸引车主。

尽管特斯拉在商业层面的规划都很有前景,但在竞争愈发激烈的行业中,如何说服各方购买或乘坐自己的车依然是一个问题。

不久前,同为车企的小鹏汽车宣布将在2026年推出Robotaxi,近期,小鹏正在大力扩充Robotaxi团队,年薪最高接近百万元。

和特斯拉一样,小鹏汽车已经与滴滴达成合作,未来小鹏的车主不仅可以为自己提供出行服务,还可以通过提供滴滴打车服务来补贴家用。

而无论是做出租车还是卖给消费者,特斯拉都需要注意车辆保障问题。

虽然一些开展Robotaxi业务的公司都为车辆购买了保险,但仍存在理赔条款不适用的问题。比如,即便是投保了交强险,但由于交强险本质是为了代替驾驶人承担责任,所以自动驾驶系统出错导致的事故就可能无法得到理赔。

虽然特斯拉对于商业化层面规划的很好,但作为后来者,特斯拉要想在“前辈”手里抢班夺权并不容易。

03 用技术追赶“前辈”

一个不得不承认的事实是,特斯拉Robotaxi的确是来晚了。

早在2016年,马斯克公开称,特斯拉在2017 年底就可以在不依靠人的情况下,独自从洛杉矶开到纽约。这之后,马斯克几乎每年都会承诺一次,但特斯拉的无人驾驶却一直没有到来。反倒是百度旗下的萝卜快跑、谷歌投资的Waymo等公司相继开启Robotaxi业务。

经过多年的深耕细作,Waymo、萝卜快跑,以及众多备受瞩目的独角兽公司,已经在自动驾驶市场中占据了稳定的地位。

自2022年起,萝卜快跑就先后在北京、重庆、武汉等多个城市开通商业化运营服务。截至今年第二季度,萝卜快跑已经有高达89.9万单的自动驾驶订单,同比增长26%。

Waymo在美国的业务更是进展神速。今年5月份,Waymo每周的付费订单量只有5万单左右,到了10月份,该公司每周的付费订单量已经突破了10万单大关。按照业内预测,如果能保持这种扩张速度,到明年年底,Waymo每周的付费服务次数将有望突破100万次大关,年收入或将超过10亿美元。

两家公司甚至已经开始计划将触角伸向海外,而特斯拉的Robotaxi到现在还没上路。后来者特斯拉要想实现弯道超车,或许只能指望其独特的“纯视觉+端到端”技术模式。

当前,业内主要有两套技术方案。一套是“激光雷达+高精地图”,另一套是“纯视觉”。国内的萝卜快跑、滴滴自动驾驶、文远知行以及国外的Waymo等公司采用的都是第一套方案。

而特斯拉则选择了成本更低的纯视觉技术方案,并在新发布的FSD V12版软件中接入了端到端技术。

在马斯克看来,依赖高精度地图的本地化解决方案是非常脆弱的。马斯克称,特斯拉采用的包含纯视觉技术在内的通用型解决方更具优势,可以适用于任何地方,甚至可以在另一个星球工作。

纯视觉技术也帮助特斯拉降低了成本。

马斯克就曾表示, Waymo目前使用的无人出租车硬件成本超过 10 万美元,而Cybercab因为摒弃了昂贵的激光雷达和供应链优势,成本直接降到了 3 万美元以内。

端到端技术则引发业内广泛讨论,认为其具有行业颠覆性。

究其原因,端到端技术应用了AI,可以让神经网络学习人类驾驶员实现路径规划,而在此之前,业内其他公司一直在通过人为设置代码,保证自动驾驶汽车完成驾驶任务。

这意味着,自动驾驶汽车只能完成一些简单的任务,对于一些复杂的驾驶任务则很难覆盖。

不过,端到端技术需要收集大量高质量数据供AI学习,如果训练所用的视频数据是鲁莽驾驶,那训练出来的AI驾驶员就会非常危险。

为了解决这个问题,特斯拉专门制定了一套驾驶员行为评分系统,只采用90分以上的驾驶员视频数据进行训练。

但90分到100分之间的不合格操作依旧可能成为训练数据,也就是说,增加了端到端技术的特斯拉给用户和整个行业带来的到底是惊喜还是惊吓,还要等车上路再说。

这不仅是特斯拉需要面对的问题,安全性隐患一直存在于整个行业。

谷歌Waymo、通用旗下自动驾驶Cruise都曾发生过交通事故,这已经成为行业发展的最大阻碍。同济大学朱西产教授曾表示,如果无法解决安全性问题,无人驾驶时代就无法真正到来。

希望通过特斯拉、萝卜快跑等公司的不断“内卷”,将这些问题早点解决,让每个人都能乘坐甚至开上Robotaxi。

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